主な違い: 2変量相関は、2つの線形変数間の関係の測定を記述することです。 一方、部分相関とは、3つ以上の変数への影響を考慮した後の2つの変数の測定値を表します。
変数が互いに関連しているかどうかを確認するために、二変量相関が使用されます。 それは通常、変数が同時にどのように変化するかを測定します。 二変量検定の目的は、複数の変数を同時に分析することです。 分析は、2つの変数間の線形関係を測定することです。
偏相関は、他の変数の影響を考慮した後の2つの変数間の相関です。 これらは2つの変数間の相関関係を測定しますが、3番目の変数の影響を排除します。 それは重回帰で最もよく使われます。 偏相関は変数を収集するため、誤った関係を明らかにし、隠れた関係を検出するのに役立ちます。
二変量相関と部分相関の比較
二変量相関 | 偏相関 | |
定義 | 2変量相関は、2つの変数が互いに関連しているかどうかを測定するために使用されます。 | 偏相関は、他の変数(3番目の変数)を制御した後に関係を測定するために使用されます。 |
対策 | 2つの変数を測定または分析します。 | 他の変数の程度を測定します。 |
変数 | しばしばXとYと表される | XとY、XとZ、またはYとZのような2つの確率変数 |
シンボル | ピアソンの 'r'(R) | rYX.W |
入手に使用 | 2つの線形変数間の関係の尺度を記述する相関係数を取得するために使用されます。 | 1つ以上の変数を制御した後に相関係数を取得するために使用されます。 |