主な違い:中央値は、ソートされた数値リストの中央値または中央値の平均を求めることによって計算されます。 平均は、リスト内のすべての数値を加算してから、この数値をリスト内のメンバー数で除算することによって計算されます。
中央値は単にリストの中央の数字ですが、中央値を使用するには、番号またはグループメンバーをランク順またはソート順に定義または一覧表示する必要があります。 場合によっては、提供されたリストにランク順のメンバが含まれていないため、最初に番号をランク順に書き換える必要があります。 メンバーの数が奇数の場合は、中央のメンバーとして単に中央のメンバーが選択されます。 一方、メンバーの数が偶数の場合は、中央の2つの数字の平均が中央値と見なされます。
例を考えてみましょう -
この番号のリストには7つの要素が含まれています - (13, 12, 11, 15, 14, 19, 20)
平均を見つけるには、まずリストにすべての数字を追加する必要があります -
13 + 12 + 11 + 15 + 14 + 19 + 20 = 104
さて、単純にこの数を7というグループ内の総数で割ると、平均=(104/7)= 14.85となります。
中央値を計算するには、まず数字を並べ替える必要があります - (11, 12, 13, 14, 15, 19, 20)
それが真ん中で落ちるので、この場合の中期は14になります。
平均値と中央値は、観測値のサンプルセットから母集団に関する情報を導出するために広く使用されています。 データセットに極値がない場合は、平均値または平均値を使用してください。 それ以外の場合と同様に、これらの値は平均に影響し、中心的傾向の効果的な尺度として機能することはできません。 一方、中央値はデータセット内に極値がある場合は、極値によって影響されないため、好ましいです。
中央値と平均値の比較
中央値 | 平均 | |
定義 | ソートされた番号リストのミドル番号またはミドル番号の平均 | 平均とも呼ばれ、数量の合計を数量の数で割って得られます。 |
式 | n =リスト内のメンバー全員 n =奇数の場合 中央値=((n + 1)/ 2)項 n =偶数の場合 中央値=((n / 2)番目の項+(n / 2 + 1)番目の項)/ 2 | 全データ値の合計/データ値の数 |
データセット内の極値 | 好ましい | 好ましくない |
使用例 | 通常、所得レベルの調査で使用されます | 通常、グラフが正規分布に当てはまる場合に使用されます。 |