主な違い:人工知能は、人間の知性を模倣するためのコンピュータの試みです。 一方、Machine Learningは、大量のデータの分析とそこからの学習に重点を置いています。 一方、ディープラーニングでは、コンピュータは実際に学習し、差別化し、人間のように決断を下すことができます。
この技術の進歩が世界の終焉をもたらすことを恐れている人もいるかもしれませんが、今日の世界で彼らが重要な意味を持つことを否定することはありません。 それは、自動運転車の開発、顔認識、ウェブ検索、産業用ロボット、ミサイル誘導、さらには腫瘍検出さえも可能にした人工知能です。 人工知能や機械学習がなければ、世界は依然として暗黒時代に戻るでしょう。 これらのことが原因であるに過ぎないのは、私たちが技術の進歩した未来に向かっているからです。
人工知能(AI)は新しい概念ではありません。 「学習」や「問題解決」など、人間ができることをできるコンピュータを開発するために開発された1960年代から存在していました。 人工知能の最も有名な例の1つは、人間のプレイヤーに対してチェスをするコンピュータです。 これは、コンピュータが先を見越して計画を立てることができることを示しています。
現在の人工知能の範囲には、人間のスピーチの理解、チェスや囲碁などの戦略的ゲームシステムでの高レベルでの競争、自動運転車、コンテンツ配信ネットワークでのインテリジェントルーティング、軍事シミュレーション、複雑なデータの解釈などがあります。 。