ピクセルと解像度の違い

主な違い:ピクセルはコンピュータ画像の基本的な単位です。 彼らは、デジタルスクリーンディスプレイで見ることができる画像をまとめて作成します。 解像度は、画像の鮮明さと細部を説明するために使用される用語です。 光学において、それは最も一般的には撮像されている対象物の細部を解像する撮像システムの能力として説明される。

ピクセルと解像度は、写真撮影で一緒に使用される2つの重要な概念です。 どちらも通常、カメラとプリンタの設定を参照するときに使用されます。 これらの用語は同時に使用され、一方の概念が他方の概念でより大きな役割を果たします。 それらはさまざまな点で互いに異なります。

ピクセルは基本的に「ピクチャ」と「エレメント」の混合です。 ピクセルは集合的にデジタルスクリーンディスプレイ上に見ることができる画像を作り出す。 一般に、デジタル画像内のピクセル数が多いほど、画像はシャープになります。 デジタルカメラは通常、より高いピクセル数を生成するため、より良い画像を生成します。 それは画像を拡大により適したものにし、そして画像トリミングのためのより多くの可能性を可能にする。 ピクセルはコンピュータ画像の基本的な測定単位です。 カメラ、スクリーン、テレビなど、画像が表示される場所で使用されます。 ラスタ画像内の物理的な点、または画像内に表示される最小の要素とも見なされます。 多くの場合、画像は小さなピクセルで構成され、それらがまとまって大きな画像を形成します。 ピクセルをカラードットとして使用してイメージ全体を作成することもできます。ここで、ピクセルはイメージ内の色を表します。

画像を最大に拡大すると、画像を構成する小さな四角形が表示されます。 これらはピクセルです。 これらのピクセルが一緒になって、表示されている画像を構成します。 最近利用可能なスクリーンとテレビは決まったピクセル量で来ます、そしてそれは解像度の下で与えられます。 これにより、画面に表示される画像の品質が決まります。 解像度が高いほど、ピクセル数も多くなり、その結果、画像の品質が向上します。

Dictionary.comは「解決」を次のように定義しています:

  • オブジェクトの個々の部分、近接した光学画像、または光源を区別可能にするプロセスまたは機能
  • 画像の鮮明さ、またはデバイス(ビデオディスプレイ、プリンタ、スキャナなど)で画像を生成または記録できる細かさの尺度。通常、画像内のピクセルの総数または密度として表される。
  • 物理学および化学において:何かを構成要素に分離または縮小する行為またはプロセス。太陽光のプリズム色からそのスペクトル色への分解。
  • ビデオ表示端末の場合のように、画像内で識別できる細部の細かさ。

カメラが捉えることができる詳細の量は解像度と呼ばれます。 それは画像を表す情報の単位の寸法によって決定される。 光学では、解像度は2つの別々の物体を区別する能力です。 システムの分解能は、2つのオブジェクトを分離して個人として識別できる最小距離に基づいています。 分解能は、機器の口径と観察される光の波長によって異なります。 デジタル画像の解像度は、ピクセル解像度、空間解像度、スペクトル解像度、時間解像度、および放射解像度を含む多くの方法で説明することができる。

解像度は3つの方法で測定できます。

  • 1インチあたりのサンプル数(spi、スキャナ)
  • 1インチあたりのピクセル数(ppi、モニター)
  • 1インチあたりのドット数(dpi、プリンター)

ピクセルと解像度の比較

ピクセル

解決

説明

ピクセルはモニタに表示される情報の単位です。

解像度は、画像を表す情報の単位のサイズによって決まります。

としても知られている

画像エレメント

画像の解像度

言葉の由来

「ピクセル」という言葉は、1965年にFrederic C. Billingsleyによって最初に出版されました。

1350〜1400。 中英語、ラテンレゾリューション。

説明します

ピクセルは、写真を表示できる画面の測定量を表します。

画像の解像度は、画像が保持する細部の量を表します。

画像ピクセルは集合的にイメージを作成します。解像度は、画像の鮮明さと細部を表します。

タイプ

  • ピクセルあたりのビット数 - 異なる色の数は、ピクセルあたりのビット数(bpp)によって異なります。
  • サブピクセル - 別々にアドレス指定可能な要素である単色領域は、サブピクセルとして知られるようになりました。
  • メガピクセル - 画像内のピクセル数、およびデジタルカメラのイメージセンサー要素数を表すために使用されます。
  • ピクセル解像度 - デジタル画像のピクセル数を表します。
  • 空間分解能 - どのような画像で線をどの程度厳密に分解できるか。
  • スペクトル分解能 - 電磁スペクトルの特徴を分解する能力。
  • 時間的解決 - さまざまな時点でイベントを解決します。
  • 放射分解能 - システムが強度の違いをどの程度細かく表現または区別できるかを決定します。

増加する

ピクセル数を増やすと、画像サイズが大きくなります。

ピクセル解像度を上げると、画質が上がります。

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