主な違い:データマスキングまたはデータ難読化とは、個人データを隠すのに役立つプロセスのことです。 データ匿名化とも呼ばれます。 したがって、両者に違いはありません。 これらのプロセスは、本番データベースの機密情報を保護するのに役立ちます。そのため、情報はテストチームなどのエンティティに簡単に提供できます。
機密データを隠すことは重要な問題です。 したがって、この情報を隠すためにさまざまな方法が適用されます。 情報を隠すために多くの方法が使用されています。 たとえば、新しいデータの生成やデータの暗号化が可能です。 シャッフルは、データを1つの列でシャッフルできるもう1つの方法です。
データは、実際に見え、また一貫性があるように見えないようにマスクされています。 データマスキングは、機密性の高い個人データの保護に役立ちます。そのため、ばく露のリスクが軽減されます。 このプロセスでは、データのフォーマットは変わりません。 ただし、値は変更されています。 データはさまざまな方法のいずれかを使用して変更されます。 値は、変更を確定したり後でリバースエンジニアリングすることが可能な方法で変更されます。 IBM、Informatica、Oracleなどのベンダーから多数のデータマスキング製品が市場で入手可能です。
実際のシナリオでは、データマスキングのためのさまざまなアプローチの組み合わせも異なるデータフィールドに適用されます。 データマスキングはまた、潜在的なテストデータ侵害のリスクを軽減します。 それは一般的に機密データの識別、監視、データのマスキング、そして監査のステップに従います。 データマスキングのポリシーは、データが共有されているすべての分野をカバーしなければならないか、または共有される可能性があります。 データは外部と内部の両方のリスクを減らすためにマスクされるべきです。 要件に応じて、データのマスキングまたは難読化に適したツールを選択する必要があります。
データマスキングと難読化の比較
データマスキング | データ難読化 | |
意味 | データマスキングとは、個人データを隠すのに役立つプロセスのことです。 データ匿名化とも呼ばれます。 これらのプロセスは、本番データベースの機密情報を保護するのに役立ちます。そのため、情報はテストチームなどのエンティティに簡単に提供できます。 | データマスキングと同じです。 したがって、両者に違いはありません。 |
テクニック |
| データマスキングと同じ |
ツールのベンダー | IBM、Informatica、Oracleなど | IBM、Informatica、Oracleなど |